百度智能推荐团队招聘
我们是谁
我们是百度智能推荐团队，隶属百度搜索事业群组复合搜索部。我们的使命是通过业界前沿的大数据挖掘技术，为用户推荐其感兴趣的信息，帮助用户找到所求。
我们是做什么的
我们负责面向亿万用户的搜索推荐产品。每天，PB级别的数据在我们手上流转；每天，亿万次的推荐请求被我们处理；每天，几十亿个实体被精准地推荐给用户。百度积累多年的海量网站和用户行为数据是我们最大的资源，大规模分布式计算，深度神经网络，知识图谱，自然语言处理，实时推荐等技术都是我们掘金的工具。
我们能提供什么
团队拥有大公司的薪酬福利，却也有着小型创业公司的激情。
在这里，你有机会将业界前沿的机器学习成果应用到生产系统，体会Paper上的理论应用到实际的快感；在这里，你会被迫将开源系统改造得更加健壮和可扩展，满足工业级别系统的种种苛刻要求；在这里，你有机会实践从开发测试到运营管理的一系列挑战。
当然，最重要的是这里有一群有着共同的技术信仰，志趣相投的小伙伴。团队由UIUC博士、前Facebook高级工程师领衔，藏龙卧虎，技术大牛云集。他们业余时间会搞一些牛XX开源项目，比如NickGu最近就开源了一个叫fly的机器学习框架，在我们的生产场景下，GBDT比xgboost还要快不少。
团队目前仍在迅速成长。期待优秀的你加盟，一起实现我们的技术梦想。
我们要找什么样的人
数据挖掘高级工程师（机器学习方向）
工作职责：
- 负责推荐系统算法的调研和优化
- 应用文本挖掘、机器学习、语义理解等技术，开展意图识别，CTR预估等工作
- 负责海量数据下的特征选择和抽取，模型训练和调优
技术要求：
- 有至少一年的数据挖掘和机器学习相关工作或研究经验
- 精通Python，能熟练运用Python的机器学习和数据挖掘相关Packge
- 精通机器学习常用的分类和回归算法，并在实际项目中灵活运用
- 熟悉协同过滤，RandomWalk，N-Gram等数据挖掘算法，能解决工程问题
- 熟悉Linux环境下代码开发，熟练使用Hadoop等大数据处理平台
- 对GBDT、DNN等模型有较深入理解（加分项）
软能力要求：
- 热爱机器学习和推荐算法调研，对业界前沿的相关技术嗅觉敏锐，对策略效果有极致追求
- 较强的动手能力，可以迅速将理论和实践结合
- 出色的团队合作能力
架构开发高级工程师（大数据计算方向）
工作职责：
- 负责百度搜索推荐系统分布式计算平台的开发与建设
- 负责海量数据的ETL，模型训练的调优
- 建设高性能机器学习系统，挑战业界顶尖技术难题
技术要求：
- 有至少一年的大数据计算相关工作经验
- 精通Python，至少能熟练应用两门以下语言：C/C++/Go-lang
- 熟悉Hadoop、Spark、Stream等计算框架，对大数据下的任务调优有经验（加分项）
- 有机器学习、数据挖掘等相关领域理论背景，有研究或应用相关工作经验（加分项）
软能力要求：
- 热爱架构工作，对海量数据处理和调优有强烈兴趣，有良好的学习能力
- 较强的动手能力，严谨的做事风格，出色的团队合作能力
架构开发高级工程师（在线服务方向）
工作职责：
- 负责百度搜索推荐系统的开发与建设
- 负责高性能后台服务器的设计和开发
- 建设高性能在线机器学习系统，挑战业界顶尖技术难题
技术要求：
- 精通C/C++，至少能熟练应用两门以下语言：Python/Go-lang/PHP
- 有海量后台服务端程序设计和开发经验
- 有在线广告推荐，海量数据分析，流式计算等工作经验者最好不过（加分项）
软能力要求：
- 热爱架构工作，对高性能服务器技术钻研有强烈兴趣，有良好的学习能力
- 较强的动手能力，出色的团队合作能力
前端开发高级工程师（平台方向）
工作职责：
- 负责大规模推荐系统的平台化建设
- 挑战大数据可视化相关的系列技术难题
- 调研Web前沿技术方向并与线上系统紧密结合
技术要求：
- 有至少1年的Web前端开发经验，有平台相关设计经验
- 能熟练应用至少两门以下的技术：JavaScript/PHP/Python/C++
- 熟悉Web标准，对表现与数据分离，HTML语义化等有一定理解
- 精通HTML/XHTML、CSS等网页制作技术，熟悉页面架构和布局
软能力要求：
- 热爱前端工作，对Web技术钻研有强烈兴趣，有良好的学习能力
- 较强的动手能力，出色的团队合作能力
PS：工作描述只是对所做事情的一个降维的描述，故别太在意上面的工作年限，薪资范围，甚至技术要求等硬指标，如果你真的足够牛，这些都是可以谈的，我们有太多Amazing的事情等你来做。优秀毕业生和实习生我们也常年招聘，对你的背景足够有信心的话，请砸简历过来。
联系方式：recsys-talent at baidu.com，邮件标题请注明申请的具体职位，我们会尽快回复。